大數據戰略：視野，觀(guān)點(diǎn)，價(jià)值
　　
　　大數據這個(gè)話(huà)題，從西到東，從IT業(yè)內到政府官員，已經(jīng)火了兩年，但還沒(méi)有完全一致的定義。目前業(yè)界一般認同Gartner的描述，即：凡是具有“3V”特性的數據集，就是大數據。其一為Volume，極大的數據量；其二為Variety，極復雜的數據類(lèi)型與數據來(lái)源；其三為Velocity，極高的數據產(chǎn)生、傳播，以及反應速度。
　　
　　在我看來(lái)，組織決策者要跨越大數據時(shí)代的“數據鴻溝”，就需要具備大數據戰略、大數據管理和大數據生態(tài)三大能力。
　　
　　大數據的價(jià)值已經(jīng)為電商、快消、廣告等多個(gè)行業(yè)的案例所證明，但挖掘出大數據的價(jià)值并不容易。我認為，企業(yè)決策者在制定大數據戰略時(shí)，需要從Vision（視野）、View（觀(guān)點(diǎn)）、Value（價(jià)值）這“新3V”入手。
　　
　　第一點(diǎn)從視野講，企業(yè)CEO一定要把大數據、云計算作為企業(yè)核心戰略，而不能僅僅把大數據當成是企業(yè)IT管理的一個(gè)方面。要下決心投入，無(wú)論軟件方面還是硬件設施。
　　
　　第二是要有企業(yè)自己的觀(guān)點(diǎn)，即收集和處理數據的策略。例如股市，大家很多時(shí)候面對同樣的數據，但是對數據的處理方式是不一樣的，有些人說(shuō)股市下行時(shí)候投入，有些人說(shuō)股市下行時(shí)候要撤出。對同樣的數據，甚至同樣的軟件，決策方式、觀(guān)點(diǎn)不一樣，處理結果就會(huì )大大不同，這個(gè)應該成為公司決策體系的一個(gè)核心。
　　
　　第三是價(jià)值，要在確定思路后，把對數據的分析，轉化為能解決實(shí)際問(wèn)題的執行，從而實(shí)現大數據的價(jià)值。正如馬云最近所舉的例子，在淘寶上比基尼賣(mài)得最好的省份是哪兒？是內蒙古和新疆，而不是人們通常會(huì )認為的海南、廣東等沿海地區。大數據能幫助人們發(fā)現事物間隱藏的內在關(guān)聯(lián)，但并不意味著(zhù)能直接帶來(lái)社會(huì )和商業(yè)價(jià)值。如果你是泳衣、防曬霜的生產(chǎn)商，又會(huì )制定怎樣的營(yíng)銷(xiāo)策略呢？
　　
　　大數據管理：簡(jiǎn)易、開(kāi)放、靈活
　　
　　大數據戰略重要，但更重要的是如何執行，也就是大數據管理問(wèn)題。也可以通過(guò)三步走的方式來(lái)解決。首先是如何獲取、存儲和保護數據；其二是數據豐富，即如何清洗、發(fā)現不同數據間的數據相關(guān)性；其三是數據洞察力，即通過(guò)分析、呈現與決策工具獲得洞察力，并最終通過(guò)付諸行動(dòng)，產(chǎn)生價(jià)值。
　　
　　微軟的大數據管理平臺，有著(zhù)對大數據生命周期的全方位考慮，這也是為什么我們將Hadoop等開(kāi)源架構，整合到微軟的大數據平臺里，一方面是將Hadoop作為對非關(guān)系型數據處理的補充；另一方面是將Hadoop作為一個(gè)服務(wù)，整合到微軟的公有云與私有云平臺中。值得強調的是，微軟不是簡(jiǎn)單地將Hadoop遷移到微軟的大數據平臺上，而是真正的融合，會(huì )系統地考慮其可用性、可靠性、安全性、部署的簡(jiǎn)易性與靈活性，乃至對Hadoop上工具的集成與優(yōu)化。與此同時(shí)，微軟也會(huì )堅持開(kāi)源的原則，將在Hadoop上做的一些研發(fā)工作回饋給社區，與社區形成良性互動(dòng)。
　　
　　大數據生態(tài)：平臺商、數據商、開(kāi)發(fā)者、數據玩家
　　
　　未來(lái)的大數據生態(tài)，同樣會(huì )遵循最樸素的市場(chǎng)規則，不同角色的組織和個(gè)人，通過(guò)逐漸成熟的交換機制，各取所需——平臺商提供數據交易、數據分析的場(chǎng)所和基本工具。
　　
　　原始數據商提供自由交易的數據集；開(kāi)發(fā)者提供基于數據集的應用和服務(wù)，以及定制化的分析和呈現工具；數據玩家如同股民，在市場(chǎng)中尋找值得投資的數據集或者機構進(jìn)行投資，獲得回報；現在人們炒房、炒股、炒黃金，將來(lái)或許人們會(huì )炒數據。
　　
　　微軟已經(jīng)通過(guò)WindowsAzure上的Marketplace在進(jìn)行這樣的嘗試，目前主要針對的是商業(yè)用戶(hù)，已經(jīng)能將第三方解決方案提供商、服務(wù)提供商、模塊提供商和最終的商業(yè)用戶(hù)通過(guò)這一虛擬市場(chǎng)聯(lián)結在一起，可以發(fā)起自由交易。在這個(gè)基礎上，我們又延伸出一個(gè)數據集市，讓數據集的擁有者可以把數據發(fā)布到集市上，提供很多很細致的數據集，小到電影院座位和路況，大到國家宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展數據。這就能讓開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)微軟的一些簡(jiǎn)單易用的API或者工具，把這些數據整合到自己的環(huán)境里，開(kāi)發(fā)新的應用。
　　
　　這樣的大數據生態(tài)顯然是健康、可持續的。對微軟、亞馬遜、谷歌、VMware這樣的平臺商而言，專(zhuān)心做好底層云計算基礎架構和大數據服務(wù)平臺；對淘寶、中國移動(dòng)、政府各部委這樣的數據商來(lái)說(shuō)，原本只能自己用的數據，在這個(gè)模式下可以產(chǎn)生更多的社會(huì )和商業(yè)價(jià)值；對Salesforce、SAP、用友、金蝶等應用開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)，傳統的、非常困難的、非常繁瑣的數據整合，現在通過(guò)這樣一個(gè)集市，可以首次實(shí)現把不同應用系統產(chǎn)生的數據整合起來(lái)，發(fā)現價(jià)值；對數據玩家來(lái)說(shuō)，能夠有一個(gè)朝陽(yáng)式的投資平臺可供選擇，且不那么容易被大機構操縱。
　　
　　當數據公開(kāi)、數據交易和大數據應用成為自然而然的習慣時(shí)，或許我們才可以說(shuō)，大數據時(shí)代真的來(lái)臨了。